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学Python的人这么多 有哪些技巧可言

有这么多人学习Python,技能是什么?在Python中完成项目,编写更少的代码,使代码更短,更易读,以及在开发团队合作时阅读其他人的代码可以非常快速地提高工作效率。优雅的开发不再是梦想,因此Python是最流行的编程语言之一,越来越多的人在学习Python。

每个人在学习python时都会遇到很多问题,以及对新技术的追求,这里我们推荐我们的Python学习演绎qun:,这里是python学习者的聚集地!同时,我是一名高级Python开发工程师,从基本的python脚本到Web开发,爬行,django,数据挖掘等,从零基础到面向项目的数据。给每个python合作伙伴!分享一些每天需要关注的学习方法和小细节

首先,使用较新版本的Python

您需要验证您的代码是否仍在运行。您需要使用在新版本的Python下获得的新库,然后检查您的应用程序是否需要进行重大更改。只有在进行必要的更正后,才会注意到版本之间的差异。但是,如果您确定应用程序将在新版本下运行而不进行任何更改,则可能会错过版本升级引入的新功能。

其次,在排序时使用键(键)

有许多旧的Python排序代码可以在您创建自定义排序时占用您的时间,但它确实可以加快运行时的排序过程。排序元素的最佳方法是尽可能使用键(键)和默认排序()排序方法。

第三,让密钥代码依赖于外部包

这些外部包以不同方式提高性能。例如,Pyrex可以扩展Python可以做的事情,例如使用C的数据类型来使内存任务更有效或更直接。 PyInIne允许您直接在Python应用程序中使用C代码。程序中的内联代码是单独编译的,但它也使用C可以提供的效率,使所有代码在同一个地方。

第四,交叉编译应用程序

一个有趣的交叉编译器Nuitka可以将您的Python代码转换为C ++代码。结果是您可以在纯模式下执行应用程序,而不是依赖于解释器。根据平台和任务,您可以看到显着的性能提升。

V.优化周期

每种编程语言都强调优化循环的需要。优化循环的关键是减少Python在循环中的执行量,因为Python的本机解释器在这种情况下确实会降低执行速度。

Python的各种优势导致大公司使用Python开发,导致Python开发人才短缺,相应的Python开发人员的工资也在增加。据统计,目前Python开发人员的工资超过10K,因此很多人很难拒绝诱惑。

IT Dove

2019.08.08 22: 37

字数876

有这么多人学习Python,技能是什么?在Python中完成项目,编写更少的代码,使代码更短,更易读,以及在开发团队合作时阅读其他人的代码可以非常快速地提高工作效率。优雅的开发不再是梦想,因此Python是最流行的编程语言之一,越来越多的人在学习Python。

每个人在学习python时都会遇到很多问题,以及对新技术的追求,这里我们推荐我们的Python学习演绎qun:,这里是python学习者的聚集地!同时,我是一名高级Python开发工程师,从基本的python脚本到Web开发,爬行,django,数据挖掘等,从零基础到面向项目的数据。给每个python合作伙伴!分享一些每天需要关注的学习方法和小细节

首先,使用较新版本的Python

您需要验证您的代码是否仍在运行。您需要使用在新版本的Python下获得的新库,然后检查您的应用程序是否需要进行重大更改。只有在进行必要的更正后,才会注意到版本之间的差异。但是,如果您确定应用程序将在新版本下运行而不进行任何更改,则可能会错过版本升级引入的新功能。

其次,在排序时使用键(键)

有许多旧的Python排序代码可以在您创建自定义排序时占用您的时间,但它确实可以加快运行时的排序过程。排序元素的最佳方法是尽可能使用键(键)和默认排序()排序方法。

第三,让密钥代码依赖于外部包

这些外部包以不同方式提高性能。例如,Pyrex可以扩展Python可以做的事情,例如使用C的数据类型来使内存任务更有效或更直接。 PyInIne允许您直接在Python应用程序中使用C代码。程序中的内联代码是单独编译的,但它也使用C可以提供的效率,使所有代码在同一个地方。

第四,交叉编译应用程序

一个有趣的交叉编译器Nuitka可以将您的Python代码转换为C ++代码。结果是您可以在纯模式下执行应用程序,而不是依赖于解释器。根据平台和任务,您可以看到显着的性能提升。

V.优化周期

每种编程语言都强调优化循环的需要。优化循环的关键是减少Python在循环中的执行量,因为Python的本机解释器在这种情况下确实会降低执行速度。

Python的各种优势导致大公司使用Python开发,导致Python开发人才短缺,相应的Python开发人员的工资也在增加。据统计,目前Python开发人员的工资超过10K,因此很多人很难拒绝诱惑。

有这么多人学习Python,技能是什么?在Python中完成项目,编写更少的代码,使代码更短,更易读,以及在开发团队合作时阅读其他人的代码可以非常快速地提高工作效率。优雅的开发不再是梦想,因此Python是最流行的编程语言之一,越来越多的人在学习Python。

每个人在学习python时都会遇到很多问题,以及对新技术的追求,这里我们推荐我们的Python学习演绎qun:,这里是python学习者的聚集地!同时,我是一名高级Python开发工程师,从基本的python脚本到Web开发,爬行,django,数据挖掘等,从零基础到面向项目的数据。给每个python合作伙伴!分享一些每天需要关注的学习方法和小细节

首先,使用较新版本的Python

您需要验证您的代码是否仍在运行。您需要使用在新版本的Python下获得的新库,然后检查您的应用程序是否需要进行重大更改。只有在进行必要的更正后,才会注意到版本之间的差异。但是,如果您确定应用程序将在新版本下运行而不进行任何更改,则可能会错过版本升级引入的新功能。

其次,在排序时使用键(键)

有许多旧的Python排序代码可以在您创建自定义排序时占用您的时间,但它确实可以加快运行时的排序过程。排序元素的最佳方法是尽可能使用键(键)和默认排序()排序方法。

第三,让密钥代码依赖于外部包

这些外部包以不同方式提高性能。例如,Pyrex可以扩展Python可以做的事情,例如使用C的数据类型来使内存任务更有效或更直接。 PyInIne允许您直接在Python应用程序中使用C代码。程序中的内联代码是单独编译的,但它也使用C可以提供的效率,使所有代码在同一个地方。

第四,交叉编译应用程序

一个有趣的交叉编译器Nuitka可以将您的Python代码转换为C ++代码。结果是您可以在纯模式下执行应用程序,而不是依赖于解释器。根据平台和任务,您可以看到显着的性能提升。

V.优化周期

每种编程语言都强调优化循环的需要。优化循环的关键是减少Python在循环中的执行量,因为Python的本机解释器在这种情况下确实会降低执行速度。

Python的各种优势导致大公司使用Python开发,导致Python开发人才短缺,相应的Python开发人员的工资也在增加。据统计,目前Python开发人员的工资超过10K,因此很多人很难拒绝诱惑。